1950ع جي اونهاري ۾، نوجوان سائنسدانن جي هڪ گروهه هڪ گڏجاڻيءَ دوران ”مصنوعي ذهانت“ جو اصطلاح جوڙيو، جنهن هن اڀرندڙ ميدان جي رسمي جنم جي نشاندهي ڪئي.
ڪجھ ڏهاڪن جي دوران، AI ترقي جي مختلف مرحلن مان گذريو آھي.اهو قاعدي تي ٻڌل سسٽم سان شروع ٿيو، جتي AI سسٽم دستي طور تي لکيل ضابطن ۽ منطق تي ڀاڙين ٿا.ابتدائي ماهر سسٽم هن اسٽيج جا عام نمائندا هئا.اهڙا AI سسٽم اڳ ۾ مقرر ڪيل قاعدن ۽ علم جي ضرورت هونديون آهن ۽ غير متوقع حالتن کي سنڀالڻ جي قابل نه هئا.
پوءِ آيو مشين سکيا، جنهن مشينن کي ڊيٽا مان نمونن ۽ قاعدن کي سکڻ جي اجازت ڏيندي اهم ترقي ڪئي.عام طريقن ۾ شامل آهن نگراني ٿيل سکيا، غير نگراني ٿيل سکيا، ۽ قابليت واري سکيا.هن مرحلي دوران، AI سسٽم ڊيٽا جي بنياد تي اڳڪٿيون ۽ فيصلا ڪري سگھن ٿا، جهڙوڪ تصوير جي سڃاڻپ، تقرير جي سڃاڻپ، ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ.
اڳتي هلي، گہرے سکيا مشيني سکيا جي هڪ شاخ طور اڀري.اهو انساني دماغ جي جوڙجڪ ۽ ڪارڪردگي کي تخليق ڪرڻ لاء ملٽي پرت نيورل نيٽ ورڪ استعمال ڪري ٿو.گہرے سکيا علائقن ۾ ڪاميابيون حاصل ڪيون آهن جهڙوڪ تصوير ۽ تقرير جي سڃاڻپ، قدرتي ٻولي پروسيسنگ، وغيره. هن مرحلي ۾ AI سسٽم وڏي پيماني تي ڊيٽا کان سکندا آهن ۽ مضبوط استدلال ۽ نمائندگي جي صلاحيت رکن ٿا.
في الحال، AI وسيع ايپليڪيشنن ۽ تيز ترقي جو تجربو ڪري رهيو آهي.اهو مختلف شعبن ۾ لاڳو ڪيو ويو آهي، بشمول صحت، ماليات، نقل و حمل، تعليم، ۽ وڌيڪ.AI ٽيڪنالاجي جي مسلسل ترقي، الگورتھم جي بهتري، ڪمپيوٽنگ پاور جي واڌاري، ۽ ڊيٽا سيٽن جي سڌاري AI جي دائري ۽ ڪارڪردگي کي وڌيڪ وڌايو آهي.AI انساني زندگي ۽ پيداوار ۾ هڪ ذهين اسسٽنٽ بڻجي چڪو آهي.
مثال طور، خودمختيار ڊرائيونگ ۾، AI گاڏين کي خودڪار طريقي سان سڃاڻڻ ۽ روڊ جي حالتن، ٽريفڪ سگنلن، ۽ ٻين گاڏين کي تصور، فيصلو سازي، ۽ ڪنٽرول سسٽم ذريعي، محفوظ ۽ موثر ڊرائيور بغير ٽرانسپورٽ حاصل ڪرڻ جي قابل بنائي ٿو.طبي تشخيص ۽ مدد جي ميدان ۾، AI طبي ڊيٽا جي وسيع مقدار جو تجزيو ڪري سگھي ٿو، ڊاڪٽرن جي مدد سان بيمارين جي تشخيص ۽ علاج جي فيصلن ۾.مشين لرننگ ۽ ڊيپ لرننگ سان، AI ٽيمر کي ڳولي سگھي ٿو، طبي تصويرن جو تجزيو ڪري سگھي ٿو، دواسازي جي تحقيق ۾ مدد، وغيره، اھڙي طرح طبي ڪارڪردگي ۽ درستگي کي بھتر ڪري سگھي ٿو.
AI مالي خطري جي ڪنٽرول ۽ سيڙپڪاري جي فيصلن ۾ وسيع ايپليڪيشن پڻ ڳولي ٿو.اهو مالي ڊيٽا جو تجزيو ڪري سگھي ٿو، دوکي جي سرگرمين جي نشاندهي ڪري سگھي ٿو، خطرن جو جائزو وٺي سگھي ٿو، ۽ سيڙپڪاري جي فيصلي ۾ مدد ڪري سگھي ٿو.وڏي پيماني تي ڊيٽا کي جلدي پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت سان، AI نمونن ۽ رجحانات کي ڳولي سگھي ٿو، ذھني مالي خدمتون ۽ سفارشون مهيا ڪندي.
ان کان علاوه، AI صنعتي اصلاح ۽ اڳڪٿي واري سار سنڀال تي لاڳو ٿي سگھي ٿو.اهو صنعتي پيداوار ۾ پروسيس ۽ سامان جي سار سنڀال کي بهتر ڪري سگهي ٿو.سينسر ڊيٽا ۽ تاريخي رڪارڊ جو تجزيو ڪندي، AI سامان جي ناڪامي جي اڳڪٿي ڪري سگهي ٿو، پيداوار جي منصوبن کي بهتر بڻائي، ۽ پيداوار جي ڪارڪردگي ۽ سامان جي اعتماد کي بهتر بڻائي ٿو.
ذھني سفارش وارو نظام ھڪڙو ٻيو مثال آھن.AI صارفين جي مفادن ۽ ترجيحن جي بنياد تي ذاتي تجويزون ۽ تجويزون مهيا ڪري سگھن ٿا.اهو اي ڪامرس، ميوزڪ ۽ وڊيو پليٽ فارمن ۾ وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويو آهي، صارفين کي انهن جي ضرورتن سان ملندڙ پروڊڪٽس ۽ مواد ڳولڻ ۾ مدد ڪندي.
روبوٽڪ ويڪيوم ڪلينرز کان وٺي منهن جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي تائين، IBM جي ”ڊيپ بليو“ کان وٺي عالمي شطرنج چيمپيئن کي شڪست ڏئي تازي مشهور ChatGPT تائين، جيڪا قدرتي ٻولي پروسيسنگ ۽ مشين لرننگ ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي سوالن جا جواب ڏيڻ، معلومات مهيا ڪرڻ ۽ ڪم سرانجام ڏيڻ لاءِ، AI داخل ٿي چڪي آهي. عوام جي نظر.اهي عملي ايپليڪيشنون مختلف شعبن ۾ AI جي موجودگي جو صرف هڪ ننڍڙو حصو آهن.جيئن ٽيڪنالاجي اڳتي وڌندي رهي ٿي، اسان اميد ڪري سگهون ٿا ته وڌيڪ جديد AI ايپليڪيشنون جيڪي صنعتن ۽ عملن کي نئين شڪل ڏين ٿيون.
پوسٽ ٽائيم: جولاءِ 17-2023